实验室概况
实验室利用自身在大数据、云计算、信息安全、服务计算等领域的长期积累和教学科研优势资源,与地方产业、大数据应用需求部门紧密合作,通过大数据、云服务等关键技术研究以及系统研发与集成,开发适应产业大数据环境和业务需求的大数据安全、智能分析、微服务与可视化系统, 促进传统产业转型升级,培育形成新产业、新消费热点和新服务模式。
 
重点研究方向
研究内容一:大数据系统安全
研究大数据系统安全体系架构;
研究大数据隐私框架、隐私度量、攻击模型;
传感器网络安全、核心网安全、3G/4G(未来5G)公网移动通信接入安全、WiFi无线接入安全、数据处理安全、数据存储安全等;
研究基于安全计算技术,设计大数据环境下的安全认证与密钥管理;
研究大数据系统环境下面向移动自组织网络的具有可跟踪能力的门限签名方案等。
研究内容二:多源异构大数据集成与融合
研究海量异构数据采集、分布式存储、清洗关键技术;
研究非结构化、半结构化和结构化多源异构数据集成技术,研发统一的多源数据访问、管理、调度接口,重点解决异质、异构、多尺度数据的深度融合与资源共享;
研究与开发面向领域的大数据统一共享交换平台,如:基于大数据流的实时数据分析平台,基于大数据技术的异构时空数据的分布式处理分析平台等。
研究内容三:大数据智能分析
研究批量处理数据、流式处理数据、交互式处理数据和图数据的大数据智能分析系统、平台与工具;
研究基于Spark、Hadoop、Storm、OpenStack等云平台的海量数据深度挖掘、关联性分析、异构数据搜索引擎等关键技术;
研究基于内存和分布式并行计算体系,开展可扩展性的互动式数据库与大数据分析系统的研发和商业化等。
构建具体应用场景下的深度学习与大数据智能分析案例,为建设全方位系统化的面向领域的监测预警服务体系提供技术保障。
研究内容四:大数据应用云服务
研究大数据移动计算环境下多源异构数据发布、查询、快速同步模型、算法和关键技术;
研究物联网服务、云服务发现和组合、个性化云服务推荐等算法及其在工程领域中的应用技术;
研究针对应用领域的大数据分析预测、预警模型,开展大数据理论和技术支持下的微服务应用能力和模式研究,为领域主管部门宏观决策提供可靠依据;
研究大数据可视化技术等。
 
实验室网址:http://bigdata.ahu.edu.cn/